Artificial Intelligence in Chamber Music Teaching
Keywords:
Artificial Intelligence, Chamber Music, Music Education, Digital Educational ToolsAbstract
Introduction:
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing multiple educational domains, including music education. In the specific field of Chamber Music—characterized by its collaborative nature and highly technical demands—AI emerges as an innovative tool with the potential to optimize student training. This study analyzes the applications of AI-based systems as a complement to traditional methodologies, focusing on solving key challenges such as: (1) providing instant feedback, (2) implementing adaptive pedagogical strategies, and (3) improving the efficiency of learning processes.
Materials and Methods:
Design: Systematic review of recent studies and analysis of case studies using AI tools applied to music.
Sample: AI-powered educational platforms such as AIVA and SmartMusic), performance analysis software such as AnthemScore, and artistic-pedagogical experiences at the Ochoa-Couso Quartet.
Approach: Mixed methods (qualitative-quantitative), including interviews with members of the Ochoa-Couso Quartet and teachers, as well as performance tests with and without AI.
Variables assessed: Technical improvement, student engagement, and teaching effectiveness.
Results:
Performance Skills: AI tools for pitch and rhythm correction showed a 28% improvement in accuracy compared to traditional methods.
Personalization: Adaptive systems reduced the gap between advanced and beginner students through differentiated exercises.
Pedagogical Optimization: Teachers reported a 37% saving in assessment time, allowing them to focus on creative aspects.
Limitations: Dependence on technological equipment and initial resistance to changing traditional methodologies.
Conclusions:
AI has proven to be a valuable resource for enriching chamber music teaching, especially in terms of: immediate feedback, crucial for mastering complex techniques; and inclusiveness, adapting to different learning rhythms. However, it is recommended that AI be used as a complement to, not a replacement for, teaching, balancing technology and pedagogical humanization. Future research could explore AI for specific repertoires or interaction in virtual ensembles.
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